تشخیص دقیق‌ تر بیماری های قلبی با EchoNext: انقلابی در پیش بینی مشکلات قلبی

تصور کنید که با استفاده از همان نوار قلب ساده‌ای که روزانه در درمانگاه‌ها گرفته می‌شود، بتوان جان هزاران نفر را از مشکلات قلبی نجات داد. پژوهشگران دانشگاه کلمبیا با استفاده از هوش مصنوعی ابزاری به نام EchoNext را توسعه داده‌اند که قادر است بیماری‌های پنهان قلبی را حتی پیش از بروز علائم خطرناک شناسایی کند. این پیشرفت می‌تواند تحولی بزرگ در دنیای پزشکی و تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی باشد، چرا که حتی پزشکان متخصص نیز قادر به تشخیص دقیق برخی از این بیماری‌ها در مراحل اولیه نیستند.

استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری‌ های قلبی

هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در بسیاری از بخش‌های پزشکی وارد شده و توانسته است انقلاب‌هایی در عرصه تشخیص و درمان ایجاد کند. در حوزه قلب و عروق، این تکنولوژی توانسته به یکی از پیشرفته‌ترین ابزارها برای شناسایی مشکلات پنهان قلبی تبدیل شود. پژوهشگران دانشگاه کلمبیا با استفاده از این تکنولوژی ابزاری به نام EchoNext را طراحی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل نوار قلب (ECG)، بیماری‌های قلبی را پیش از بروز علائم حاد شناسایی کند.

در حقیقت، این ابزار می‌تواند مشکلات قلبی پنهانی که حتی ممکن است در نوار قلب معمولی به راحتی نادیده گرفته شوند، شناسایی کند. بنابراین، استفاده از این ابزار می‌تواند علاوه بر افزایش دقت تشخیص، به نجات جان بسیاری از افراد کمک کند.

تشخیص بیماری‌ های ساختاری قلب با یک آزمایش ساده

بیماری‌های ساختاری قلب مانند مشکلات دریچه‌ای، ناهنجاری‌های مادرزادی یا ضخیم شدن عضله قلب، به طور گسترده‌ای میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار داده‌اند. این بیماری‌ها معمولاً بدون علامت و در مراحل اولیه نادیده گرفته می‌شوند. در گذشته، روش‌های غربالگری مؤثری برای شناسایی این مشکلات وجود نداشت، به همین دلیل بسیاری از بیماری‌ها تا مراحل پیشرفته و خطرناک تشخیص داده نمی‌شدند.

دکتر پیر الیاس از دانشگاه کلمبیا به این موضوع اشاره کرده است که برای بیماری‌های مختلف همچون سرطان، غربالگری‌های دقیقی همچون کولونوسکوپی برای سرطان روده و ماموگرافی برای سرطان سینه وجود دارد، اما برای بیماری‌های قلبی، هنوز معادل مناسبی برای غربالگری در دسترس نیست. ابزاری مانند EchoNext می‌تواند پرچم‌دار این تغییرات در غربالگری و تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی باشد.

چگونه EchoNext کار می‌ کند؟

EchoNext ابزاری است که از هوش مصنوعی برای بررسی نوار قلب‌های معمولی (ECG) استفاده می‌کند تا مشخص کند آیا فرد نیاز به اکوکاردیوگرافی (سونوگرافی قلب) دارد یا خیر. این آزمایش پیشرفته‌تر می‌تواند بیماری‌های ساختاری قلبی را به‌طور دقیق‌تر و با جزئیات بیشتر شناسایی کند.

این ابزار با استفاده از داده‌های عظیم شامل بیش از 1.2 میلیون رکورد نوار قلب و اکوکاردیوگرافی از 230 هزار بیمار آموزش دیده است. مقایسه عملکرد EchoNext با 13 متخصص قلب نشان داده است که این ابزار قادر است بیماری‌های ساختاری قلبی را با دقت 77 درصد شناسایی کند، در حالی که دقت پزشکان تنها 64 درصد بوده است. این نشان‌دهنده توانایی بالای هوش مصنوعی در شناسایی دقیق‌تر مشکلات قلبی است.

تاثیر عملی در دنیای واقعی

در یک مطالعه عملی که روی نوار قلب‌های 85 هزار بیمار اجرا شد، EchoNext توانست حدود 7,500 نفر (۹٪ از بیماران) را به عنوان افرادی که خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی دارند شناسایی کند. در ادامه، ۵۵٪ از این افراد در طول یک سال پس از شناسایی، اولین اکوکاردیوگرافی خود را انجام دادند و از این تعداد، نزدیک به ۷۵٪ دچار بیماری‌های ساختاری قلبی بودند. این میزان دو برابر بیشتر از افرادی بود که بدون کمک هوش مصنوعی، اکوکاردیوگرافی انجام داده بودند.

به عبارت ساده‌تر، اگر این افراد زودتر از طریق هوش مصنوعی شناسایی می‌شدند و اقدام به انجام سونوگرافی قلب می‌کردند، حدود 2,000 نفر دیگر می‌توانستند از درمان‌های پیشگیرانه بهره‌مند شوند و از بروز مشکلات جدی‌تر جلوگیری کنند.

گام‌ های بعدی در توسعه ابزار EchoNext

تیم تحقیقاتی دانشگاه کلمبیا برای گسترش استفاده از این فناوری، داده‌های ناشناس‌سازی‌شده‌ای را منتشر کرده‌اند تا دیگر مراکز درمانی نیز بتوانند از این ابزار بهره‌مند شوند. همچنین، یک آزمایش بالینی در حال اجرا است که در آن عملکرد EchoNext در ۸ اورژانس بیمارستانی مختلف بررسی خواهد شد. این آزمایش‌ها هدف دارند تا نشان دهند چگونه می‌توان از این ابزار برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های قلبی در سطح جهانی استفاده کرد.

دکتر الیاس معتقد است که می‌توان با استفاده از این ابزار، از هر یک از 400 میلیون نوار قلبی که سالانه در سراسر جهان گرفته می‌شود، به عنوان یک فرصت برای غربالگری بیماری‌های قلبی بهره‌برداری کرد. به گفته وی، بیماری‌ها نمی‌توانند درمان شوند مگر آنکه ابتدا شناسایی شوند، و این ابزار می‌تواند اولین گام در شناسایی این بیماری‌ها قبل از بروز مشکلات جدی‌تر باشد.

نتیجه‌ گیری

ابزار EchoNext با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل‌های پیشرفته، قادر است که بیماری‌های قلبی را در مراحل اولیه شناسایی کند. این پیشرفت می‌تواند باعث نجات جان هزاران نفر از طریق تشخیص زودهنگام مشکلات قلبی شود. با گسترش استفاده از این فناوری و بررسی‌های بیشتر، می‌توان انتظار داشت که بیماری‌های قلبی به‌طور مؤثرتر و سریع‌تر شناسایی شوند و بسیاری از عوارض ناشی از آن‌ها کاهش یابد.